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Tudo sobre Inteligência Artificial
A inteligência artificial agêntica amplia produtividade e serviço, mas exige governança, auditoria e ética no mesmo patamar da ambição. Estudos registram 82% de uso semanal de inteligência artificial generativa e 46% de uso diário. Também apontam 72% dos líderes com medição formal de ROI (retorno sobre investimento) e três em cada quatro com relatos de retornos positivos. De fato, a fase do fascínio perdeu espaço. A etapa da cobrança por valor domina, principalmente no varejo.
Inteligência artificial agêntica, no contexto varejista, significa delegar a sistemas a capacidade de planejar, executar e ajustar tarefas com autonomia relativa, sob regras, objetivos e evidências. Esse detalhe, autonomia relativa, define o jogo. Agente útil vive preso a limites. Ele consulta estoque, respeita restrições fiscais e logísticas, interpreta política comercial, aciona campanhas, propõe ações de atendimento e conclui rotinas. Deixa de sugerir e passa a operar, com impacto direto em custo, conversão, ruptura, devolução e satisfação.
Agente de IA que entende intenção do cliente, monta carrinho, pondera preferências de entrega e finaliza compra dentro de um fluxo conversacional já aparece como narrativa de agentic commerce. A cena impressiona porque parece simples. Porém, a conta real mora fora do palco. Está na orquestração de dados, integração com sistemas legados, engenharia de permissões e gestão de risco.
O dinheiro confirma a inflexão. Um estudo recente mostra que 45% das organizações definiram ferramentas de gen AI como prioridade máxima de orçamento de TI em 2025, acima de ferramentas de segurança, com 30%. Mais de 3.700 organizações em nove países, incluindo o Brasil, estão nesse recorte. Esse deslocamento cria uma tensão estrutural. O varejo quer velocidade e personalização. A operação exige controle, rastreabilidade e resiliência. A promessa do agente de IA cresce com o custo de controlar o agente.
Os erros
Pois bem. Agente sem disciplina vira amplificador de erro. No varejo, o erro tem forma concreta: preço errado na hora incorreta, estoque prometido que nunca existiu ou prazo de entrega irreal. As opções continuam: crédito concedido sem lastro, atendimento que viola política interna e exposição de dados pessoais. A automação acelera o acerto e acelera o dano. Quem busca escala precisa projetar o freio antes de apertar o acelerador.
A discussão ética ganhou urgência também por um motivo maior. A adoção de inteligência artificial já segue um desenho desigual. Pesquisas apontam 16,3% de adoção global de ferramentas de inteligência artificial no segundo semestre de 2025, acima de 15,1% no primeiro semestre. Também registram crescimento no Global North quase no dobro do Global South, com o gap que passou de 9,8 para 10,6 pontos percentuais. Em linguagem varejista, isso define uma assimetria de produtividade e de poder de precificação. Define também uma assimetria de acesso a trabalho qualificado, a crédito e a oportunidades.
A defesa madura da inteligência artificial agêntica exige:
- Escolhas de engenharia e de liderança.
- Definir limites claros de atuação.
- Manter trilhas de auditoria e logs de decisão.
- Validação humana em pontos sensíveis, como preço, crédito, devolução e privacidade.
- Testar exceções com severidade, pois o varejo vive de exceções.
- Tratar dados como ativo regulado, com minimização, consentimento e controle de acesso.
- Estabelecer dono executivo para cada agente, com métrica, orçamento e freio.
Esse pacote custa trabalho, e esse custo separa transformação real de encenação.
O futuro já chegou
A IA agêntica expôs um futuro que já chegou, e ele tem luz e sombra. No lado luminoso, agentes libertam equipes de tarefas repetitivas, elevam precisão de reposição, reduzem perdas e devolvem tempo ao humano que atende, resolve conflito e cria vínculo. No lado sombrio, agentes podem automatizar opacidade, ampliar vigilância e transferir decisões para caixas pretas difíceis de contestar.
Varejo sempre viveu de detalhes. Inteligência artificial agêntica muda a natureza dessa minúcia. A IA no varejo transforma decisão em fluxo, experiência em sistema e confiança em requisito técnico. Aqueles que liderarem esse ciclo com responsabilidade ganharão produtividade e legitimidade. Quem perseguir espetáculo tecnológico trocará marca por ruído. Agentes entram na loja para ficar. O varejo que merecer o futuro fará desse poder um pacto realmente firme, seja com o consumidor, com o time e com a sociedade.