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O aplicativo que transforma qualquer foto antiga e rasurada em uma imagem colorida e nítida com IA

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Resgatar lembranças esquecidas em álbuns de família ficou muito mais simples com o avanço da inteligência artificial aplicada à recuperação de imagens digitais.

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Como funciona o processo de recuperação automática

De acordo com as especificações técnicas da equipe de desenvolvimento da Adobe, os filtros neurais utilizam redes generativas para interpretar o contexto de áreas danificadas e reconstruir pixels perdidos.

Vantagens de utilizar o processamento neural

O grande diferencial dessa tecnologia é a capacidade de realizar tarefas complexas em uma fração do tempo que um profissional levaria manualmente. O sistema “preenche” os buracos da imagem e devolve a nitidez original em segundos.

O aplicativo que transforma qualquer foto antiga e rasurada em uma imagem colorida e nítida com IA
Tecnologia baseada em IA transforma fotos danificadas em imagens restauradas em segundos – (Imagem gerada por inteligência artificial-ChatGPT/Olhar Digital)

Comparação entre os métodos de edição

Muitas pessoas ainda hesitam entre o método tradicional e a nova tecnologia. A tabela abaixo resume as principais diferenças para facilitar a escolha de quem precisa recuperar memórias valiosas.

Característica Restauração Manual Filtros Neurais (IA)
Tempo de execução Horas ou dias Alguns segundos
Nível de esforço Muito alto Mínimo (um clique)
Precisão de cor Subjetiva Baseada em dados reais
Filtros neurais usam IA para recuperar detalhes perdidos em fotos antigas – (Imagem gerada por inteligência artificial-ChatGPT/Olhar Digital)

Dicas para obter o melhor resultado final

Embora a inteligência artificial faça a maior parte do trabalho pesado, a qualidade da digitalização inicial influencia diretamente no resultado. Certifique-se de escanear a foto com uma resolução adequada para que o algoritmo tenha dados suficientes para trabalhar.

O resultado parece mágica feita por um especialista em restauração, permitindo que fotos rasgadas ou com marcas de dobra deixem de ser um problema perdido para se tornarem arquivos digitais impecáveis e prontos para impressão.

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