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Tudo sobre Inteligência Artificial
2025 não foi um ano de anúncios mágicos nem de promessas futuristas sobre mudar tudo da noite para o dia. Foi um ano de ajuste. Tecnologias muito faladas finalmente saíram do discurso e foram testadas na realidade. Aí apareceram limites claros, custos altos e decisões difíceis.
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O que marcou o ano não foi a chegada de algo totalmente novo, mas a passagem de fase. A tecnologia deixou de ser vitrine e virou operação. A pergunta central mudou: menos “o que isso é capaz de fazer?” e mais “onde isso realmente funciona, quanto custa manter e que retorno traz?”.
IA deixou o palco do hype e virou infraestrutura invisível em 2025
A principal virada de 2025 foi silenciosa. A inteligência artificial (IA) deixou de ser tratada como produto isolado e passou a funcionar como infraestrutura. Ou seja, algo que sustenta sistemas, decisões e serviços sem chamar atenção para si.
Dados do Stanford AI Index mostram que a adoção continuou crescendo, mas com uma mudança importante: o foco saiu da experimentação ampla e foi para usos específicos, repetíveis e integrados ao dia a dia das empresas. “Algo que mudou em 2025 foi a forma como a IA passou a aparecer: não como um novo aplicativo, mas embarcada em todas as ferramentas que as pessoas já usam”, disse Fabrício Carraro, Program Manager da Alura, em entrevista ao Olhar Digital.
Esse movimento trouxe um banho de realidade. Ao longo do ano, o debate sobre IA deixou de girar em torno de capacidade (modelos maiores, mais rápidos, mais impressionantes) e passou a se concentrar em integração, custo e retorno sobre investimento (ROI). Não bastava a tecnologia funcionar bem em demonstrações: ela precisava caber nos processos existentes e justificar o gasto contínuo de infraestrutura e energia.
Como resumiu o especialista em tecnologia e inovação Arthur Igreja, em entrevista ao Olhar Digital, 2025 foi o ano em que a IA “começou a trabalhar e a entregar”. “Ela sai da experimentação e dos pilotos e passa a assumir blocos de tarefas, com impacto real em produtividade, redução de custos e operação do dia a dia”, explicou.
É nesse contexto que os agentes de IA ganharam espaço. Mas de um jeito bem diferente do prometido no auge do hype. “Quando falamos de agentes de IA, não é chatbot. Estamos falando de trabalhadores digitais que atendem por voz, interagem por vídeo e executam tarefas sob regras claras e supervisão humana. Isso mudou de patamar em 2025”, disse Igreja.
Ao mesmo tempo, ficou mais evidente o custo dessa transição. Reportagens da Reuters e análises de consultorias mostraram que aumentar a escala da IA é caro e nem sempre traz retorno rápido. Na prática, só uma parcela pequena das empresas conseguiu extrair valor claro e consistente. Isso forçou cortes, revisões de estratégia e uma postura mais cautelosa em novos investimentos.
“Já temos visto empresas se aprofundando no tópico: quais ferramentas [de IA]? Em que momento são úteis? O que precisa ser automatizado?”, disse o COO da escola PM3, Raphael Farinazzo, em entrevista ao Olhar Digital.
Esse clima de ajuste foi bem capturado pela MIT Technology Review, que chamou 2025 de o ano da “correção de hype” da IA. A tecnologia não parou de avançar. Longe disso, mas perdeu o verniz messiânico. “A discussão deixou de ser se a IA escreve código sozinha e passou a ser se as pessoas entendem o que ela está fazendo, por que está fazendo e quando está errando”, explicou Carraro.
A IA de 2025 é mais adulta: menos promessa de revolução imediata, mais trabalho invisível, embutido nos bastidores, sustentando operações reais.
Robótica avançou quando saiu da promessa futurista e virou serviço
Se a IA amadureceu ao virar infraestrutura, a robótica só avançou onde conseguiu virar serviço. Em 2025, os casos mais consistentes apareceram longe da ficção científica: robotáxis, logística e operações urbanas com tarefas bem definidas.
Dados do Stanford AI Index mostram frotas autônomas operando de forma contínua, com passageiros reais, rotas definidas e métricas claras de custo e segurança. Foi um salto importante em relação a testes fechados e demonstrações pontuais.
Esse avanço não veio de robôs “genéricos”, mas de sistemas desenhados para contextos específicos. A combinação de sensores, software e IA funcionou melhor em ambientes controlados, com tarefas repetitivas, regras claras e margens reduzidas de exceção.
É o caso dos serviços de mobilidade autônoma de empresas como Waymo e das operações de logística automatizada. Em comum, esses sistemas resolvem problemas concretos (deslocar pessoas ou mercadorias) sem prometer fazer tudo.
O contraste ficou evidente quando se olha para os humanoides. Apesar do barulho midiático e de avanços técnicos reais, eles seguiram caros, complexos e pouco úteis fora de cenários muito restritos.
Análises de mercado, como as da ABI Research, mostraram que, em 2025, dinheiro e esforço se concentraram onde havia retorno mensurável. Não foi falta de ambição, mas escolha racional.
No fim, 2025 premiou a robótica com pé no chão, não pose em vitrine. Menos espetáculo, mais operação contínua. A robótica que funcionou foi a que aceitou limites.
Computação quântica avançou como ciência, mas ainda está longe do cotidiano
Em 2025, a computação quântica voltou ao noticiário por um motivo específico: avanços científicos verificáveis, não promessas de uso imediato.
Um dos marcos apareceu no The Guardian. O jornal repercutiu experimentos nos quais sistemas quânticos executaram tarefas além da capacidade de supercomputadores clássicos, algo que a área chama de “vantagem quântica”.
O caso mais emblemático foi o anúncio do Google, que apresentou um algoritmo capaz de resolver problemas específicos de estrutura molecular com desempenho inalcançável por máquinas tradicionais. Trata-se de um avanço real, publicado em revista científica e reproduzível. Ou seja, distante de uma demonstração publicitária.
Ao mesmo tempo, os próprios pesquisadores trataram de colocar freios na empolgação. O uso prático em larga escala ainda está a anos de distância. E isso não é detalhe. Os principais avanços de 2025 ocorreram em frentes estruturais, como estabilidade dos qubits, correção de erros e confiabilidade dos sistemas.
É por isso que a computação quântica entra no balanço de “o que marcou 2025” mesmo sem mudar a vida das pessoas. O ano ajudou a separar expectativa de realidade. E deixou mais claro onde estão os gargalos que impedem a tecnologia de sair do laboratório.
Não é pouco: sem resolver esses pontos, não há produto possível, por mais potente que seja a teoria. O mérito de 2025 foi deixar isso claro. A computação quântica não virou produto, mas também não ficou no campo das promessas vazias. Avançou como ciência, com impacto relevante para o longo prazo.
Algumas promessas ficaram pelo caminho – e isso ajuda a entender 2025
O contraste fica mais claro quando se olha para tecnologias que chamaram atenção, mas não pegaram em 2025. Relatórios da ABI Research foram diretos ao apontar que XR (realidades virtual, aumentada e mista), óculos inteligentes para o consumidor e robôs humanoides “para todos” passaram o ano patinando.
Não por falta de investimento ou visibilidade, mas por barreiras difíceis de contornar: preço alto, forma pouco prática e utilidade cotidiana limitada.
O caso da realidade mista é emblemático. Dispositivos como o Apple Vision Pro e novas gerações de headsets mostraram avanços técnicos relevantes, mas seguiram presos a nichos.
Análises críticas do setor apontam que o problema vai além do custo. Para o usuário comum, ainda falta uma resposta simples à pergunta básica: por que usar isso todos os dias? Sem essa resposta, a adoção em massa não acontece.
Com robôs humanoides, o roteiro foi parecido. Apesar de demonstrações impressionantes e promessas ambiciosas, o salto para fora de ambientes controlados não veio. A tecnologia avançou em fábricas e laboratórios, mas longe de virar produto generalista.
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No fim, investidores e empresas preferiram colocar dinheiro onde havia retorno mensurável. Forma e utilidade continuaram sendo tão importantes quanto capacidade técnica.
Olhando em retrospecto, 2025 não foi um ano de fracassos, mas de amadurecimento forçado. A tecnologia avançou ao encarar seus próprios limites.
Esse balanço pode soar menos empolgante do que uma revolução repentina. Mas é assim que a inovação se consolida. Menos ilusão, mais realidade. E, justamente por isso, avanço de verdade.
